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原文地址:https://xilidou.com/2018/03/15/redis-object/

前两篇文章介绍了 Redis 的基本数据结构动态字符串,链表,字典,跳跃表,压缩链表,整数集合,但是使用过 Redis 的同学会发现,平时根本没有使用过这些数据结构。 平时使用的数据结构,包括字符串,列表,哈希,集合,还有有序集合。 其实 Redis 的实现是将底层的一种或者几种数据结构进行结合成我们使用的数据结构。

所以今天这篇文章就是要解释 Redis 是怎么实现符串,列表,哈希,集合,还有有序集合的。

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原文地址:https://www.xilidou.com/2018/02/09/thread-corepoolsize/

最近在看《Java并发编程的艺术》回顾线程池的原理和参数的时候发现一个问题,如果 corePoolSize = 0 且 阻塞队列是无界的。线程池将如何工作?

我们先回顾一下书里面描述线程池execute()工作的逻辑:

  1. 如果当前运行的线程,少于corePoolSize,则创建一个新的线程来执行任务。
  2. 如果运行的线程等于或多于 corePoolSize,将任务加入 BlockingQueue。
  3. 如果 BlockingQueue 内的任务超过上限,则创建新的线程来处理任务。
  4. 如果创建的线程数是单钱运行的线程超出 maximumPoolSize,任务将被拒绝策略拒绝。

看了这四个步骤,其实描述上是有一个漏洞的。如果核心线程数是0,阻塞队列也是无界的,会怎样?如果按照上文的逻辑,应该没有线程会被运行,然后线程无限的增加到队列里面。然后呢?

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原文地址:https://www.xilidou.com/2018/02/01/java-cas/

CAS 是现代操作系统,解决并发问题的一个重要手段,最近在看 eureka 的源码的时候。遇到了很多 CAS 的操作。今天就系统的回顾一下 Java 中的CAS。

阅读这篇文章你将会了解到:

  • 什么是 CAS
  • CAS 实现原理是什么?
  • CAS 在现实中的应用
    • 自旋锁
    • 原子类型
    • 限流器
  • CAS 的缺点
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原文地址:https://www.xilidou.com/2018/01/22/merge-request/

在高并发系统中,我们经常遇到这样的需求:系统产生大量的请求,但是这些请求实时性要求不高。我们就可以将这些请求合并,达到一定数量我们统一提交。最大化的利用系统性IO,提升系统的吞吐性能。

所以请求合并框架需要考虑以下两个需求:

  1. 当请求收集到一定数量时提交数据
  2. 一段时间后如果请求没有达到指定的数量也进行提交

我们就聊聊一如何实现这样一个需求。

阅读这篇文章你将会了解到:

  • ScheduledThreadPoolExecutor
  • 阻塞队列
  • 线程安全的参数
  • LockSupport的使用
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原文地址:犀利豆的博客

上一讲我们讲解了Spring 的 IoC 实现。大家可以去我的博客查看点击链接,这一讲我们继续说说 Spring 的另外一个重要特性 AOP。之前在看过的大部分教程,对于Spring Aop的实现讲解的都不太透彻,大部分文章介绍了Spring Aop的底层技术使用了动态代理,至于Spring Aop的具体实现都语焉不详。这类文章看以后以后,我脑子里浮现的就是这样一个画面:

画马

我的想法就是,带领大家,首先梳理 Spring Aop的实现,然后屏蔽细节,自己实现一个Aop框架。加深对Spring Aop的理解。在了解上图1-4步骤的同时,补充 4 到 5 步骤之间的其他细节。

读完这篇文章你将会了解:

  • Aop是什么?
  • 为什么要使用Aop?
  • Spirng 实现Aop的思路是什么
  • 自己根据Spring 思想实现一个 Aop框架
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原文地址:https://www.xilidou.com/2018/01/08/spring-ioc/

Spring 作为 J2ee 开发事实上的标准,是每个Java开发人员都需要了解的框架。但是Spring 的 IoC 和 Aop 的特性,对于初级的Java开发人员来说还是比较难于理解的。所以我就想写一系列的文章给大家讲解这些特性。从而能够进一步深入了解 Spring 框架。

读完这篇文章,你将会了解:

  • 什么是依赖注入和控制反转
  • Ioc有什么用
  • Spring的 Ioc 是怎么实现的
  • 按照Spring的思路开发一个简单的Ioc框架
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2017年结束了

总的来说2017年是充实的一年,也是在北京从生存逐渐向生活靠拢的一年。

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