犀利豆的博客

从 GUI Agent 的操作树出发，探索共享上下文如何改变信息交接成本，以及人和 AI 长期协作时，架构边界可能怎样演化。关于自我改进和趋同演化，先保留问题，不预设结论。

回顾 OpenAI 连续 28 天更新中的上下文、任务执行、缓存、模型、订阅额度、14 次重置公告与同期 API credits，区分官方公告口径和实际适用边界。

一天的选品调研，从 AI 模型对比站走到电子贺卡。中间被数据打脸六次，每一次都是已经写进报告、自认为板上钉钉的结论。那六次打脸比结论值钱。

Andon Labs 把一家旧金山实体店和一家斯德哥尔摩咖啡馆交给了 AI。它自己发招聘启事、打电话面试、雇了真人，后来开除了其中一个，却始终连租约都签不了。

Anthropic 让 Claude 管了三轮售货机。它算账的本事一轮比一轮强，栽跟头的理由却一次没变，每回都是有人跟它说了几句话。

Simon Willison 用「画一只骑自行车的鹈鹕」测了两年大模型。我们把散在他几十篇文章里的 103 只鹈鹕全抓了过来，建了个动物园。

从 200K 上下文窗口出发，理解 Claude Code 的 context 管理问题。

把权限、hooks、调度、streaming、恢复与子代理拼回完整 Agent Loop。

子代理如何复用 queryLoop，并通过 agentId 实现上下文分流。

中断正在运行的 loop，并保持消息结构完整。